
nacionales con extranjeras, como consecuencia de los procesos migratorios que en los últimos veinte años ha vivido el territorio español de manera continua.ĭesde el marco del proyecto “La construcción de la interculturalidad en Andalucía. Una de estas realidades es la creciente constitución de parejas y matrimonios conformados por personas. Una de las preocupaciones científicas para el conocimiento y comprensión de la realidad es la descripción de las características que componen el objeto de estudio, que están sujetas a múltiples factores, condiciones y circunstancias, en ocasiones inadvertidas, que dificultan su análisis. Ce travail expose en détail cette problématique, en expliquant pourquoi les métadonnées sont nécessaires mais encore insuffisantes ou sous-exploitées, et explore les so-lutions existantes pour faciliter la comparaison de valeurs. Cependant, les catégories qu'une valeur représente sont fortement hétérogènes dans l'espace et le temps, et la valeur fait l'objet de processus d'estimation qui rendent difficile l'analyse de similarité d'une valeur avec une autre. Les éléments textuels (mots clés, thèmes et résumés) présents dans les métadonnées (profil ISO19115 ou SDMX) de l'indicateur définissent une part de la signification de chaque valeur. réalités complexes et difficilement comparables. Les valeurs des indicateurs statistiques, comme les effectifs des différentes catégories socio-professionelles, mesurés en un certain lieu à une certaine période, représentent des. Cette recherche concerne le développement de méthodes pour l'ana-lyse de similarité entre valeurs statistiques, issues de sources multiples, sur des échelles géographiques et des périodes temporelles variables. This study recommends the programs to improve human health status and needs to focus on policies that mitigate industrial pollution burden. In addition, this study suggests that the adverse impact of industrial pollution is greater in lower-middle-income countries (LMIC) in comparison with upper-middle-income countries (UMIC). The empirical results suggest that industrial pollution tends to decrease life expectancy and increases infant mortality. This analysis is carried out using fixed effects (FE) technique on the grounds of the Hausman test. This study uses two indicators of health status, namely life expectancy and infant mortality, and two indicators of industrial pollution, namely carbon dioxide emissions and nitrous oxide emissions. This study is carried out to explore and empirically investigate the relationship between industrial pollution and health using the panel of middle-income countries (MIC) over 1990–2016. The hasty economic development in developing countries comes along with poorer air quality, which has severe toxicological effects on the environment and human health.
